Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA).

 RESUMEN EJECUTIVO —Fuente: Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). (2025, 13 de noviembre). La IA plantea problemas ambientales. Esto es lo que el mundo puede hacer al respecto. PNUMA — Reportajes. https://www.unep.org

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Qué documenta

El reportaje del PNUMA, publicado el 13 de noviembre de 2025 en anticipación a la Asamblea de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEA-7, celebrada en diciembre de 2025 en Nairobi), sistematiza el estado de conocimiento internacional sobre el impacto ambiental de los centros de datos de inteligencia artificial y formula cinco recomendaciones de política pública. Constituye la posición institucional oficial del organismo ambiental de mayor rango del sistema multilateral sobre la materia que es objeto de la investigación sobre Lurín.

Hallazgos centrales

El documento establece que la infraestructura de IA plantea cuatro vectores de impacto ambiental documentados: residuos electrónicos con sustancias peligrosas, consumo masivo de minerales críticos extraídos de forma destructiva, consumo intensivo de agua para refrigeración, y demanda energética con emisiones de gases de efecto invernadero. Respecto del agua específicamente, el PNUMA advierte que la infraestructura relacionada con la IA podría pronto consumir seis veces más agua que Dinamarca —un país de 6 millones de habitantes— y que este impacto ocurre mientras una cuarta parte de la humanidad carece de acceso a agua potable y saneamiento.

La Directora de Transformación Digital del PNUMA, Golestan Radwan, declaró que los gobiernos se apresuran a desarrollar estrategias nacionales de IA sin tener en cuenta el medio ambiente y la sostenibilidad, y que la falta de barreras ambientales no es menos peligrosa que la ausencia de otras salvaguardas. La misma funcionaria señaló que las políticas existentes son escasas y desarticuladas entre sí.

Las cinco recomendaciones del PNUMA son: establecer procedimientos normalizados para medir el impacto ambiental de la IA; elaborar reglamentos que exijan a las empresas de IA divulgar las consecuencias ambientales directas de sus productos y servicios; hacer que los algoritmos sean más eficientes, reciclar el agua consumida y reutilizar componentes; alentar que los centros de datos sean más ecológicos mediante energías renovables y compensación de emisiones; e integrar las políticas de IA en las normativas ambientales más amplias de cada país.

Por qué fortalece la investigación

Este documento opera en tres niveles simultáneos. Primero, valida a escala multilateral el argumento central de la investigación: el impacto hídrico de los centros de datos de IA es un problema reconocido por el organismo ambiental de mayor jerarquía del mundo, no una hipótesis especulativa. Segundo, la recomendación de integrar políticas de IA en las normativas ambientales más amplias —quinta recomendación del PNUMA— es exactamente lo que el Reglamento de la Ley N.° 31814 no hace: su artículo 4(c) exige sostenibilidad ambiental pero no articula ningún mecanismo con la Ley N.° 29338 ni con la ANA. El vacío regulatorio peruano que documentó el informe Dirty Data no es una anomalía local sino la expresión peruana de un problema que el PNUMA lleva ante la UNEA-7.

Tercero, la referencia cuantitativa sobre el consumo hídrico proyectado —seis veces el consumo de Dinamarca— permite construir un argumento de escala para el caso de Lurín: si el Observatorio CHIRILU-ANA (2023) documenta que el caudal sostenible del acuífero Lurín es de apenas 1.1 m³/s, y la Agencia Internacional de Energía (IEA, 2024) estima que un centro de datos de 20 MW consume hasta 400,000 litros diarios, la instalación de múltiples centros de esa capacidad en una cuenca con caudal sostenible de aproximadamente 34,700,000 litros diarios representa exactamente el escenario de riesgo que el PNUMA describe como urgente de regular antes de la implementación a gran escala.

La declaración de Radwan —"necesitamos asegurarnos de que el efecto neto de la IA en el planeta sea positivo antes de implementar la tecnología a gran escala"— es la formulación multilateral del principio precautorio que el artículo III, numeral 8, de la Ley N.° 29338 consagra en el derecho interno peruano: la ausencia de certeza no impide actuar.

Referencia APA

Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). (2025, 13 de noviembre). La IA plantea problemas ambientales. Esto es lo que el mundo puede hacer al respecto. PNUMA — Reportajes. https://www.unep.org